gin pprof 记录日常操作

GO性能分析

Go语言内置了获取程序运行数据的工具，包括以下两个标准库：

• runtime/pprof: 采集工具型应用运行数据进行分析
• net/http/pprof: 采集服务型应用运行时数据进行分析

pprof是什么？

pprof 是用于可视化和分析性能分析数据的工具

pprof 以 profile.proto 读取分析样本的集合，并生成报告以可视化并帮助分析数据（支持文本和图形报告）

profile.proto 是一个 Protocol Buffer v3 的描述文件，它描述了一组 callstack 和 symbolization 信息， 作用是表示统计分析的一组采样的调用栈，是很常见的 stacktrace 配置文件格式

支持什么使用模式

• Report generation：报告生成
• Interactive terminal use：交互式终端使用
• Web interface：Web 界面

可以做什么？

• CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置
• Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏
• Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置
• Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

Gin如何做性能测试

gin是什么

gin,ojbk就是一套http框架（应该说只是组件吧）

gin pprof

我们上面看了pprof只有runtime和http下面有，那gin咋办？

不着急，找找就发现了，果然：

go get https://github.com/gin-contrib/pprof

在github找到了相关demo:

相当于是注册了gin。

运行之后，有如下：

打开：http://localhost:8080/debug/pprof/ (我这里是8083)

这时候你就可以进行压测和数据采集了。go pprof支持命令行。

go tool pprof --seconds 20 http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine
go tool pprof http://localhost:3000/debug/pprof/goroutine?second=20

go tool pprof命令行交互界面

go tool pprof通过命令行也可以实现强大的功能，我们来看下命令吧！

top 默认查看程序中占用cpu前10位的函数。
list + 函数名命令查看具体的函数分析
pdf 可以生成可视化的pdf文件。
web   --直接生成关系调用图（方块越大表示消耗越大）：
      注意：如果没有安装graphviz，会出现Could not execute dot；may need to install graphviz。安装graphviz的方式如下：
            brew install graphviz # for macos
            apt-get install graphviz # for ubuntu
            yum install graphviz # for centos
           注：graphviz一定是安装在服务器上的哦

那么开始压测吧

1. 开启我们的服务
   go run main.go
2. 压测工具

推荐使用https://github.com/wg/wrk 或 https://github.com/adjust/go-wrk

我使用的是go-wrk

git clone git://http://github.com/adeven/go-wrk.git
cd go-wrk
go build
./go-wrk -c=100 -t=8 -n=1000 http://localhost:8083/info/325720270784552960/1

带有token的请求：
./go-wrk -c=100 -t=8 -n=10000 -H="Cookie:serviceToken=http://localhost:8083/info/325720270784552960/1

1. 观察

通过观察我们发现主要性能消耗是在runtime、net、sql

到此进行了一次完整的pprof gin观测

注意

• 我们只应该在性能测试的时候才在代码中引入pprof